【开源 LLM 基准测试】全新大语言模型基准测试论文：GAIA 与 GPQA 概览

探索两篇刚出炉的重磅 LLM 基准测试论文：

GAIA：这是一项全方位的人工智能助手评测（顺便一提，视频作者与其他杰出人士合著）
GPQA：一个高级别的谷歌可证明问答评测（作者团队同样令人敬佩）

当两个由不同机构组成的团队（包括 Anthropic、Cohere、纽约大学、Hugging Face、Meta AI 等）分别推出各具特色且有诸多共通之处的基准测试时，我们可以明显感受到LLM基准测试领域正在经历的革命性变化。

两个测试都难倒了 GPT-4，成功率仅约 30%，每个测试由 450 个精心设计的问题组成，每个问题都有唯一的标准答案，并且更注重推理过程而非记忆能力。这对于测试新模型的能力而言是一个极具挑战性的试炼。

更令人兴奋的是，这些开源基准测试为即将到来的尖端模型提供了一个共同的比较基准。让我们共同期待开放评估的美好未来！

论文：

• GAIA: https://huggingface.co/papers/2311.12983
• GPQA: https://huggingface.co/papers/2311.12022