内容纲要
Google Colab,全称 Colaboratory,是 Google Research 团队开发的一款产品。在 Colab 中,任何人都可以通过浏览器编写和执行任意 Python 代码。它尤其适合机器学习、数据分析和教育目的。从技术上来说,Colab 是一种托管式 Jupyter 笔记本服务。用户无需设置,就可以直接使用,同时还能获得 GPU 等计算资源的免费使用权限。
![Google Colab 环境现已无需手动登录 HF 账号](https://img-s1.andfun.cn/devrel/posts/2023/12/65ae8d5536c7f.jpg)
通过与 Colab 团队的共同努力,Colab 托管的运行时镜像现已默认集成了 Hugging Face transformers 库,只需简单执行 `import transformers 即可轻松接入!对于使用 Colab 进行机器学习和深度学习研究的开发者来说,这是一个非常重要的更新。
如果你想使用最新版本的 transformers,Colab 团队也提供了一个简单的命令 !pip install transformers --upgrade
,以便于随时更新至最新版本。
除了提升用户体验,这一更新还开启了一些有趣的新功能。例如,用户现在可以直接从 Pandas 读取 Hugging Face 数据集,这将大大简化数据处理和模型训练的工作流程。
![Google Colab 环境现已无需手动登录 HF 账号](https://img-s1.andfun.cn/devrel/posts/2023/12/63370e5842643.jpg)
本合作和更新还开启了一些有趣的新功能。例如,用户现在可以直接从 Pandas 读取 Hugging Face 数据集,这将大大简化数据处理和模型训练的工作流程。
你可以通过 hf://datasets/
的方式在 Pandas 中直接读取 Hugging Face Hub 上的数据集。
感谢 Colab 团队的朋友们,也希望社区的成员们喜欢本次的合作和功能更新!
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