New通用辅助生成: 使用任意辅助模型加速解码
太长不看版: 许多 LLM (如 gemma-2-9b 、 Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 等) 苦于缺乏对应小模型,而无法适用 辅助生成 方案。本文,我们将介绍由英特尔研究院...
欢迎 Stable Diffusion 3.5 Large 加入 🧨 Diffusers
作为 Stable Diffusion 3 的改进版本,Stable Diffusion 3.5 如今已在 Hugging Face Hub 中可用,并可以直接使用 🧨 Diffusers 中的代码运行。 本次发布包含 ...
SynthID Text 现已发布|在 AI 生成文本中应用不可见水印的新技术
你是否难以分辨一段文本是由人类撰写的,还是 AI 生成的?识别 AI 生成内容对于提升信息可信度、解决归因错误以及抑制错误信息至关重要。 今天,Google DeepM...
为数据集而生的 SQL 控制台
随着数据集的使用量急剧增加,Hugging Face 社区已经变成了众多数据集默认存放的仓库。每月,海量数据集被上传到社区,这些数据集亟需有效的查询、过滤和发现...
Hugging Face 与 TruffleHog 合作,实现风险预警
我们非常高兴地宣布与 Truffle Security 建立合作伙伴关系并在我们的平台集成 TruffleHog 强大的风险信息扫描功能。这些特性是 我们持续致力于提升安全性 的...
顶点着色网格转换为 UV 映射的纹理化网格
简介 顶点着色是一种将颜色信息直接应用于网格顶点的简便方法。这种方式常用于生成式 3D 模型的构建,例如 InstantMesh。然而,大多数应用程序更偏好使用 UV ...
使用 Optimum-Intel 和 OpenVINO GenAI 优化和部署模型
在端侧部署 Transformer 模型需要仔细考虑性能和兼容性。Python 虽然功能强大,但对于部署来说有时并不算理想,特别是在由 C++ 主导的环境中。这篇博客将指导...
更快的辅助生成: 动态推测
⭐ 在这篇博客文章中,我们将探讨 动态推测解码 ——这是由英特尔实验室和 Hugging Face 开发的一种新方法,可以加速文本生成高达 2.7 倍,具体取决于任务。从 T...
现在 Llama 具备视觉能力并可以在你的设备上运行 – 欢迎使用 Llama 3.2
Llama 3.2 来了!今天,我们欢迎 Llama 系列的下一个版本加入 Hugging Face。这次,我们很高兴与 Meta 合作发布多模态和小型模型。在 Hub 上提供了十个开源模...
揭秘 FineVideo 数据集构建的背后的秘密
开放视频数据集稀缺,因此减缓了开源视频 AI 的发展。为此,我们构建了 FineVideo,这是一个包含 43,000 个视频的数据集,总时长为 3,400 小时,并带有丰富的...