开放 LLM 排行榜: 深入研究 DROP
最近,开放 LLM 排行榜 迎来了 3 个新成员: Winogrande、GSM8k 以及 DROP,它们都使用了 EleutherAI Harness 的原始实现。一眼望去,我们就会发现 DROP 的分...
【Hugging Face CEO 4大新年预测】2024年将是人工智能丰收年
来自CEO的新年祝福 ❤️ 附加了他对于2024年人工智能界的四大预测 👀 你觉得2024年人工智能和机器学习界会是什么样的呢? 欢迎留言👏
使用推测解码 (Speculative Decoding) 使 Whisper 实现 2 倍的推理加速
Open AI 推出的 Whisper 是一个通用语音转录模型,在各种基准和音频条件下都取得了非常棒的结果。最新的 large-v3 模型登顶了 OpenASR 排行榜,被评为最佳的...
非工程师指南: 训练 LLaMA 2 聊天机器人
引言 本教程将向你展示在不编写一行代码的情况下,如何构建自己的开源 ChatGPT,这样人人都能构建自己的聊天模型。我们将以 LLaMA 2 基础模型为例,在开源指...
Huggy Lingo: 利用机器学习改进 Hugging Face Hub 上的语言元数据
太长不看版: Hub 上有不少数据集没有语言元数据,我们用机器学习来检测其语言,并使用 librarian-bots 自动向这些数据集提 PR 以添加其语言元数据。 Hugging ...
欢迎 Mixtral – 当前 Hugging Face 上最先进的 MoE 模型
最近,Mistral 发布了一个激动人心的大语言模型: Mixtral 8x7b,该模型把开放模型的性能带到了一个新高度,并在许多基准测试上表现优于 GPT-3.5。我们很高兴...
Hugging Face 年度回顾:2023,开源大模型之年
在 2023 年,大型语言模型(Large Language Models,简称 LLMs)受到了公众的广泛关注,许多人对这些模型的本质及其功能有了基本的了解。是否开源的议题同样...
Reformer 模型 – 突破语言建模的极限
Reformer 如何在不到 8GB 的内存上训练 50 万个词元 Kitaev、Kaiser 等人于 20202 年引入的 Reformer 模型 是迄今为止长序列建模领域内存效率最高的 transfor...
混合专家模型 (MoE) 详解
随着 Mixtral 8x7B (announcement, model card) 的推出,一种称为混合专家模型 (Mixed Expert Models,简称 MoEs) 的 Transformer 模型在开源人工智能社区引...
3D 高斯点染简介
3D 高斯点染技术由 3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering 一文首次提出。作为一种栅格化技术,3D 高斯点染可用于实时且逼真地渲染...