携手 MLCommons,制定有效且值得信赖的 AI 安全基准

作者 / 技术与社会部 Anoop Sinha 以及 Google Research、Responsible AI 和以人为本技术团队 Marian Croak 标准基准是衡量重要产品质量的公认方法,存在于许...

保护 ML 供应链,提高 AI 安全透明度

作者 / Google 开源安全团队 (GOSST): Mihai Maruseac、Sarah Meiklejohn、Mark Lodato 消费者和企业几乎每天都会接触到新的 AI 创新和应用。安全构建 AI 是...

使用 LCM LoRA 4 步完成 SDXL 推理

LCM 模型 通过将原始模型蒸馏为另一个需要更少步数 (4 到 8 步,而不是原来的 25 到 50 步) 的版本以减少用 Stable Diffusion (或 SDXL) 生成图像所需的步数...

【论文快读】大型语言模型中的角色扮演者 (Role playing in Large Language Model)

这篇论文简要介绍了“大型语言模型中的角色扮演”,该论文讨论了如何将大型语言模型视为角色扮演者,以更好地理解它们的运作方式。作者强调了大型语言模型与人...

【中文科普】🤗 Hugging Face 与 Intel 共同构建生成式 AI

我们中国地区负责人/ 高级工程师 王铁震受 Intel OpenVINO的邀请 与英特尔AI软件工程师杨亦诚一起做了一场关于「人工智能普惠化」的讲座 对Hugging Face是如...

使用 PPO 算法进行 RLHF 的 N 步实现细节

当下,RLHF/ChatGPT 已经变成了一个非常流行的话题。我们正在致力于更多有关 RLHF 的研究,这篇博客尝试复现 OpenAI 在 2019 年开源的原始 RLHF 代码库,其仓...

个人编程助手: 训练你自己的编码助手

在编程和软件开发这个不断演变的领域中,对效率和生产力的追求催生了许多卓越的创新。其中一个显著的创新就是代码生成模型的出现,如 Codex、StarCoder 和 Co...

【使用 Gradio 创建聊天机器人】Create Your Own Gradio Component – Part 1

介绍 Gradio 4.0 的更新,Gradio 组件更加可定制和可扩展。本视频将通过 Live coding 的方式创建自定义 Gradio 组件的,演示创建一个多模态聊天机器人组件的...

【AI安全探索】AI 流行的时代,我们应该担心什么?

Sasha Luccioni 作为Hugging Face 道德和可持续人工智能研究员,被邀请做了TED演讲📢 演讲主题也是最近在AI伦理道德方面的热门话题:人工智能流行的时代,我们...

🤗 Transformers 中原生支持的量化方案概述

本文旨在对 transformers 支持的各种量化方案及其优缺点作一个清晰的概述,以助于读者进行方案选择。 目前,量化模型有两个主要的用途: 在较小的设备上进行...
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