本文，我们将发布 Docmatix - 一个超大的文档视觉问答 (DocVQA) 数据集，比之前的数据集大 100 倍。当使用 Docmatix 微调 Florence-2 时，消融实验显示 DocVQ...

过去的几个月，我们目睹了使用基于 transformer 模型作为扩散模型的主干网络来进行高分辨率文生图 (text-to-image，T2I) 的趋势。和一开始的许多扩散模型普遍...

ggml 是一个用 C 和 C++ 编写、专注于 Transformer 架构模型推理的机器学习库。该项目完全开源，处于活跃的开发阶段，开发社区也在不断壮大。ggml 和 PyTorch...

你是否已厌倦管理多个 AI 模型所带来的复杂性和高成本？ 那么， 如果你可以部署一次就搞定 30 个模型推理服务会如何？ 在当今的 ML 世界中，哪些希望充分发挥...

我们非常激动地正式宣布，Hugging Face 已收购 XetHub 🔥 XetHub 是一家位于西雅图的公司，由 Yucheng Low、Ajit Banerjee 和 Rajat Arya 创立，他们之前在 Ap...

今年，Numina 和 Hugging Face 合作角逐 AI 数学奥林匹克 (AI Math Olympiad，AIMO) 的首届进步奖。此次比赛旨在对开放 LLM 进行微调，以使其能解决高中难度...

简介 本文将介绍 SmolLM。它集合了一系列最尖端的 135M、360M、1.7B 参数量的小模型，这些模型均在一个全新的高质量数据集上训练。本文将介绍数据整理、模型...

在发布 Gemma 2 一个月后，Google 扩展了其 Gemma 模型系列，新增了以下几款： Gemma 2 2B - 这是 Gemma 2 的 2.6B 参数版本，是设备端使用的理想选择。 Shi...

我们在 Hugging Face Hub 上托管的机器学习 (ML) 数据集中发现了一个引人关注的现象: 包含个人未经记录的私密信息。这一现象为机器学习从业者带来了一些特殊...

Llama 3.1 发布了！今天我们迎来了 Llama 家族的新成员 Llama 3.1 进入 Hugging Face 平台。我们很高兴与 Meta 合作，确保在 Hugging Face 生态系统中实现最...