我们非常激动地正式宣布，Hugging Face 已收购 XetHub 🔥 XetHub 是一家位于西雅图的公司，由 Yucheng Low、Ajit Banerjee 和 Rajat Arya 创立，他们之前在 Ap...

今年，Numina 和 Hugging Face 合作角逐 AI 数学奥林匹克 (AI Math Olympiad，AIMO) 的首届进步奖。此次比赛旨在对开放 LLM 进行微调，以使其能解决高中难度...

简介 本文将介绍 SmolLM。它集合了一系列最尖端的 135M、360M、1.7B 参数量的小模型，这些模型均在一个全新的高质量数据集上训练。本文将介绍数据整理、模型...

在发布 Gemma 2 一个月后，Google 扩展了其 Gemma 模型系列，新增了以下几款： Gemma 2 2B - 这是 Gemma 2 的 2.6B 参数版本，是设备端使用的理想选择。 Shi...

我们在 Hugging Face Hub 上托管的机器学习 (ML) 数据集中发现了一个引人关注的现象: 包含个人未经记录的私密信息。这一现象为机器学习从业者带来了一些特殊...

Llama 3.1 发布了！今天我们迎来了 Llama 家族的新成员 Llama 3.1 进入 Hugging Face 平台。我们很高兴与 Meta 合作，确保在 Hugging Face 生态系统中实现最...

引言 蛋白质语言模型 (Protein Language Models, PLM) 已成为蛋白质结构与功能预测及设计的有力工具。在 2023 年国际机器学习会议 (ICML) 上，MILA 和英特尔...

为视觉语言多模态模型进行偏好优化 训练模型使得它能够理解并预测人类偏好是一项比较复杂的任务。诸如 SFT (Supervised finetuning) 的传统的方法一般都需要...

Florence-2 是微软于 2024 年 6 月发布的一个基础视觉语言模型。该模型极具吸引力，因为它尺寸很小 (0.2B 及 0.7B) 且在各种计算机视觉和视觉语言任务上表现...

简要概括 经过一些实验，我们对 Transformers 智能体构建智能体系统的性能印象深刻，因此我们想看看它有多好！我们使用一个 用库构建的代码智能体 在 GAIA 基...