万事通,专精部分领域的多功能 Transformer 智能体

介绍 我们很高兴分享“万事通”(Jack of All Trades,简称 JAT) 项目,该项目旨在朝着通用智能体的方向发展。该项目最初是作为对 Gato (Reed 等,2022 年) 工作...

StarCoder2-Instruct: 完全透明和可自我对齐的代码生成

指令微调 是一种技术,它能让大语言模型 (LLMs) 更好地理解和遵循人类的指令。但是,在编程任务中,大多数模型的微调都是基于人类编写的指令 (这需要很高的成...

Ryght 在 Hugging Face 专家助力下赋能医疗保健和生命科学之旅

本文是 Ryght 团队的客座博文。 Ryght 是何方神圣? Ryght 的使命是构建一个专为医疗保健和生命科学领域量身定制的企业级生成式人工智能平台。最近,公司正...

在英特尔至强 CPU 上使用 🤗 Optimum Intel 实现超快 SetFit 推理

在缺少标注数据场景,SetFit 是解决的建模问题的一个有前途的解决方案,其由 Hugging Face 与 Intel 实验室 以及 UKP Lab 合作共同开发。作为一个高效的框架...

开源医疗大模型排行榜: 健康领域大模型基准测试

多年来,大型语言模型 (LLMs) 已经发展成为一项具有巨大潜力,能够彻底改变医疗行业各个方面的开创性技术。这些模型,如 GPT-3,GPT-4 和 Med-PaLM 2,在理解...

视觉语言模型详解

视觉语言模型可以同时从图像和文本中学习,因此可用于视觉问答、图像描述等多种任务。本文,我们将带大家一览视觉语言模型领域: 作个概述、了解其工作原理、...

使用 Gradio 的“热重载”模式快速开发 AI 应用

在这篇文章中,我将展示如何利用 Gradio 的热重载模式快速构建一个功能齐全的 AI 应用。但在进入正题之前,让我们先了解一下什么是重载模式以及 Gradio 为什...

欢迎 Llama 3:Meta 的新一代开源大语言模型

介绍 Meta 公司的 Llama 3 是开放获取的 Llama 系列的最新版本,现已在 Hugging Face 平台发布。看到 Meta 持续致力于开放 AI 领域的发展令人振奋,我们也非...

Hugging Face Transformers 萌新完全指南

欢迎阅读《Hugging Face Transformers 萌新完全指南》,本指南面向那些意欲了解有关如何使用开源 ML 的基本知识的人群。我们的目标是揭开 Hugging Face Trans...

笔记本电脑上的聊天机器人: 在英特尔 Meteor Lake 上运行 Phi-2

对应于其强大的能力,大语言模型 (LLM) 需要强大的算力支撑,而个人计算机上很难满足这一需求。因此,我们别无选择,只能将它们部署至由本地或云端托管的性能...
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