AI 技术文章

在编程和软件开发这个不断演变的领域中，对效率和生产力的追求催生了许多卓越的创新。其中一个显著的创新就是代码生成模型的出现，如 Codex、StarCoder 和 Co...

介绍 Gradio 4.0 的更新，Gradio 组件更加可定制和可扩展。本视频将通过 Live coding 的方式创建自定义 Gradio 组件的，演示创建一个多模态聊天机器人组件的...

Sasha Luccioni 作为Hugging Face 道德和可持续人工智能研究员，被邀请做了TED演讲📢 演讲主题也是最近在AI伦理道德方面的热门话题：人工智能流行的时代，我们...

本文旨在对 transformers 支持的各种量化方案及其优缺点作一个清晰的概述，以助于读者进行方案选择。 目前，量化模型有两个主要的用途: 在较小的设备上进行...

众所周知，LLM 规模庞大，如果在也能消费类硬件中运行或训练它们将是其亲民化的巨大进步。我们之前撰写的 LLM.int8 博文 展示了我们是如何将 LLM.int8 论文 ...

作者: AI 开发者关系团队 Joe Fernandez，以及 AI 开发者营销 人工智能 (AI) 是我们正在积极探索的前沿科技领域。尽管很多人都对使用 AI 感兴趣，但我们意识...

Gradio 的目标是使机器学习模型的演示更容易定制和访问，以满足不同用户的需求。在 4.0 正式版的发布活动上，Hugging Face 的 Gradio 团队介绍了自己为了提高...

Tay 等人的 Efficient Transformers taxonomy from Efficient Transformers: a Survey 论文 本文由 Teven Le Scao、Patrick Von Platen、Suraj Patil、Yaci...

和大家分享我们的机器学习工程师 Loubna Ben Allal 在 10 月上海 KubeCon 大会的主题演讲 题目是： 代码生成模型的预训练和微调 演讲介绍了构建和训练大型代...

注意 : _本文同时也是 Transformers 的文档。_ 以 GPT3/4、Falcon 以及 LLama 为代表的大语言模型 (Large Language Model，LLM) 在处理以人为中心的任务上能...