AI 技术文章

如何在 🤗 Space 上托管 Unity 游戏

你知道吗?Hugging Face Space 可以托管自己开发的 Unity 游戏!惊不惊喜,意不意外?来了解一下吧! Hugging Face Space 是一个能够以简单的方式来构建、托...

“StackLLaMA”: 用 RLHF 训练 LLaMA 的手把手教程

如 ChatGPT,GPT-4,Claude语言模型 之强大,因为它们采用了 基于人类反馈的强化学习 (Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF) 来使之更符合我们...

道德与社会问题简报 #3: Hugging Face 上的道德开放性

使命:开放和优秀的机器学习 在我们的使命中,我们致力于推动机器学习(ML)的民主化,我们在研究如何支持 ML 社区工作并有助于检查危害和防止可能的危害发生...

使用 BLIP-2 零样本“图生文”

本文将介绍来自 Salesforce 研究院的 BLIP-2 模型,它支持一整套最先进的视觉语言模型,且已集成入 🤗 Transformers。 我们将向你展示如何将其用于图像字幕生...

使用 diffusers 训练你自己的 ControlNet 🧨

简介 ControlNet 这个神经网络模型使得用户可以通过施加额外条件,细粒度地控制扩散模型的生成过程。这一技术最初由 Adding Conditional Control to Text-to-...

大语言模型快速推理:在 Habana Gaudi2 上推理 BLOOMZ

本文将展示如何在 Habana® Gaudi®2 上使用 🤗 Optimum Habana。Optimum Habana 是 Gaudi2 和 🤗 Transformers 库之间的桥梁。本文设计并实现了一个大模型推理基...

在英特尔 CPU 上加速 Stable Diffusion 推理

前一段时间,我们向大家介绍了最新一代的 英特尔至强 CPU (代号 Sapphire Rapids),包括其用于加速深度学习的新硬件特性,以及如何使用它们来加速自然语言 tr...

使用 Informer 进行多元概率时间序列预测

介绍 几个月前,我们介绍了 Time Series Transformer,它是 Vanilla Transformer (Vaswani et al., 2017) 应用于预测的模型,并展示了单变量概率预测任务的示...

在一张 24 GB 的消费级显卡上用 RLHF 微调 20B LLMs

我们很高兴正式发布 trl 与 peft 的集成,使任何人都可以更轻松地使用强化学习进行大型语言模型 (LLM) 微调!在这篇文章中,我们解释了为什么这是现有微调方...

Kakao Brain 的开源 ViT、ALIGN 和 COYO 文字

最近 Kakao Brain 在 Hugging Face 发布了一个全新的开源图像文本数据集 COYO,包含 7 亿对图像和文本,并训练了两个新的视觉语言模型 ViT 和 ALIGN ViT 和 A...
1151617181921