AI 技术文章

解读 ChatGPT 背后的技术重点:RLHF、IFT、CoT、红蓝对抗

近段时间,ChatGPT 横空出世并获得巨大成功,使得 RLHF、SFT、IFT、CoT 等这些晦涩的缩写开始出现在普罗大众的讨论中。这些晦涩的首字母缩略词究竟是什么意思...

Optimum + ONNX Runtime—更容易、更快地训练你的 Hugging Face 模型

介绍 基于语言、视觉和语音的 Transformer 模型越来越大,以支持终端用户复杂的多模态用例。增加模型大小直接影响训练这些模型所需的资源,并随着模型大小的...

AI 制作 3D 素材|基于 AI 5 天创建一个农场游戏,第 3 天

欢迎使用 AI 进行游戏开发! 在本系列中,我们将使用 AI 工具在 5 天内创建一个功能完备的农场游戏。到本系列结束时,您将了解到如何将多种 AI 工具整合到游...

通用图像分割任务: 使用 Mask2Former 和 OneFormer

本文介绍两个领先的图像分割神经网络模型: Mask2Former 和 OneFormer。相关模型已经在 🤗 Transformers 提供。🤗 Transformers 是一个开源库,提供了很多便捷的...

基于 Hugging Face Datasets 和 Transformers 的图像相似性搜索

通过本文,你将学习使用 🤗 Transformers 构建图像相似性搜索系统。找出查询图像和潜在候选图像之间的相似性是信息检索系统的一个重要用例,例如反向图像搜索 ...

使用 ChatGPT 启发游戏创意:基于 AI 5 天创建一个农场游戏,第 2 天

欢迎使用 AI 进行游戏开发! 在本系列中,我们将使用各种 AI 工具,在 5 天内创建一个功能完备的农场游戏。到本系列结束时,你将了解到如何将多种 AI 工具整合...

一文带你入门图机器学习

本文主要涉及图机器学习的基础知识。 我们首先学习什么是图,为什么使用图,以及如何最佳地表示图。然后,我们简要介绍大家如何在图数据上学习,从神经网络以...

基于 AI 进行游戏开发:5 天!创建一个农场游戏!第 1 部分

欢迎使用 AI 进行游戏开发! 在本系列中,我们将使用各种 AI 工具,在 5 天内创建一个功能完备的农场游戏。到本系列结束时,你将了解到如何将多种 AI 工具整...

使用英特尔 Sapphire Rapids 加速 PyTorch Transformers 模型(第一部分)

大约一年以前,我们 展示[1] 了如何在第三代 英特尔至强可扩展[2] CPU (即 Ice Lake) 集群上分布式训练 Hugging Face transformers 模型。最近,英特尔发布了...

从 GPT2 到 Stable Diffusion:Elixir 社区迎来了 Hugging Face

上周,Elixir 社区向大家宣布,Elixir 语言社区新增从 GPT2 到 Stable Diffusion 的一系列神经网络模型。这些模型得以实现归功于 刚刚发布的 Bumblebee 库。B...
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