AI 教程

Hugging Face Unity API 提供了一个简单易用的接口，允许开发者在自己的 Unity 项目中方便地访问和使用 Hugging Face AI 模型，已集成到 Hugging Face Infere...

引言 本文假设读者已经熟悉文本生成领域波束搜索相关的背景知识，具体可参见博文 如何生成文本: 通过 Transformers 用不同的解码方法生成文本。 与普通的波束...

基于 transformer 的编码器-解码器模型是 表征学习 和 模型架构 这两个领域多年研究成果的结晶。本文简要介绍了神经编码器-解码器模型的历史，更多背景知识，...

基于 transformer 的编码器-解码器模型是 表征学习 和 模型架构 这两个领域多年研究成果的结晶。本文简要介绍了神经编码器-解码器模型的历史，更多背景知识，...

!pip install transformers==4.2.1 !pip install sentencepiece==0.1.95 Vaswani 等人在其名作 Attention is all you need 中首创了 基于 transformer 的编码...

在 NLP (Natural Language Processing, 自然语言处理) 领域，ChatGPT 和其他的聊天机器人应用引起了极大的关注。每个社区为构建自己的应用，也都在持续地寻求...

在 PyTorch 中训练大语言模型不仅仅是写一个训练循环这么简单。我们通常需要将模型分布在多个设备上，并使用许多优化技术以实现稳定高效的训练。Hugging Face...

如何在 PS 里部署 SD 插件，提高工作效率

大语言模型 (LLM) 正在席卷整个机器学习世界。得益于其 transformer 架构，LLM 拥有从大量非结构化数据 (如文本、图像、视频或音频) 中学习的不可思议的能力...

大型语言模型如今风靡一时，许多公司投入大量资源来扩展它们规模并解锁新功能。然而，作为注意力持续时间不断缩短的人类，我们并不喜欢大模型缓慢的响应时间...