AI 教程

简介 ControlNet 这个神经网络模型使得用户可以通过施加额外条件，细粒度地控制扩散模型的生成过程。这一技术最初由 Adding Conditional Control to Text-to-...

本文将展示如何在 Habana® Gaudi®2 上使用 🤗 Optimum Habana。Optimum Habana 是 Gaudi2 和 🤗 Transformers 库之间的桥梁。本文设计并实现了一个大模型推理基...

前一段时间，我们向大家介绍了最新一代的 英特尔至强 CPU (代号 Sapphire Rapids)，包括其用于加速深度学习的新硬件特性，以及如何使用它们来加速自然语言 tr...

介绍 几个月前，我们介绍了 Time Series Transformer，它是 Vanilla Transformer (Vaswani et al., 2017) 应用于预测的模型，并展示了单变量概率预测任务的示...

我们很高兴正式发布 trl 与 peft 的集成，使任何人都可以更轻松地使用强化学习进行大型语言模型 (LLM) 微调！在这篇文章中，我们解释了为什么这是现有微调方...

最近 Kakao Brain 在 Hugging Face 发布了一个全新的开源图像文本数据集 COYO，包含 7 亿对图像和文本，并训练了两个新的视觉语言模型 ViT 和 ALIGN ViT 和 A...

自从 Stable Diffusion 风靡全球以来，人们一直在寻求如何更好地控制生成过程的方法。ControlNet 提供了一个简单的迁移学习方法，能够允许用户在很大程度上自...

我们正在努力让我们每次发布的库更加负责！ 我们很荣幸宣布我们发布了 道德守则，并将作为一部分其放入 Diffusers 库的说明文档。 由于扩散模型在现实世界上...

在巨量文本数据下训练的大语言模型非常擅长生成现实文本。但是，这些模型通常会显现出一些不良行为像泄露个人信息 (比如社会保险号) 和生成错误信息，偏置，...

动机 基于 Transformers 架构的大型语言模型 (LLM)，如 GPT、T5 和 BERT，已经在各种自然语言处理 (NLP) 任务中取得了最先进的结果。此外，还开始涉足其他领...