AI 教程

使用 Informer 进行多元概率时间序列预测

介绍几个月前，我们介绍了 Time Series Transformer，它是 Vanilla Transformer (Vaswani et al., 2017) 应用于预测的模型，并展示了单变量概率预测任务的示...

2年前 (2023)

我们很高兴正式发布 trl 与 peft 的集成，使任何人都可以更轻松地使用强化学习进行大型语言模型 (LLM) 微调！在这篇文章中，我们解释了为什么这是现有微调方...

2年前 (2023)

最近 Kakao Brain 在 Hugging Face 发布了一个全新的开源图像文本数据集 COYO，包含 7 亿对图像和文本，并训练了两个新的视觉语言模型 ViT 和 ALIGN ViT 和 A...

2年前 (2023)

自从 Stable Diffusion 风靡全球以来，人们一直在寻求如何更好地控制生成过程的方法。ControlNet 提供了一个简单的迁移学习方法，能够允许用户在很大程度上自...

2年前 (2023)

我们正在努力让我们每次发布的库更加负责！我们很荣幸宣布我们发布了道德守则，并将作为一部分其放入 Diffusers 库的说明文档。由于扩散模型在现实世界上...

2年前 (2023)

在巨量文本数据下训练的大语言模型非常擅长生成现实文本。但是，这些模型通常会显现出一些不良行为像泄露个人信息 (比如社会保险号) 和生成错误信息，偏置，...

2年前 (2023)

动机基于 Transformers 架构的大型语言模型 (LLM)，如 GPT、T5 和 BERT，已经在各种自然语言处理 (NLP) 任务中取得了最先进的结果。此外，还开始涉足其他领...

2年前 (2023)

我们很高兴地宣布，SpeechT5 现在可用于 🤗 Transformers (一个开源库，提供最前沿的机器学习模型实现的开源库)。 SpeechT5 最初见于微软亚洲研究院的这篇论文...

2年前 (2023)

欢迎使用 AI 进行游戏开发！在本系列中，我们将使用 AI 工具在 5 天内创建一个功能完备的农场游戏。到本系列结束时，您将了解到如何将多种 AI 工具整合到游...

2年前 (2023)

小伙伴们快看过来！这是一款全新打造的 ⚔️ AI vs. AI ⚔️——深度强化学习多智能体竞赛系统。这个工具托管在 Space 上，允许我们创建多智能体竞赛。它包含三个...

2年前 (2023)