AI 教程
从 GPT2 到 Stable Diffusion:Elixir 社区迎来了 Hugging Face
上周,Elixir 社区向大家宣布,Elixir 语言社区新增从 GPT2 到 Stable Diffusion 的一系列神经网络模型。这些模型得以实现归功于 刚刚发布的 Bumblebee 库。B...
ChatGPT 背后的「功臣」——RLHF 技术详解
OpenAI 推出的 ChatGPT 对话模型掀起了新的 AI 热潮,它面对多种多样的问题对答如流,似乎已经打破了机器和人的边界。这一工作的背后是大型语言模型 (Large L...
使用 🤗 Transformers 进行概率时间序列预测
介绍 时间序列预测是一个重要的科学和商业问题,因此最近通过使用基于深度学习 而不是经典方法的模型也涌现出诸多创新。ARIMA 等经典方法与新颖的深度学习方...
加速 Document AI (文档智能) 发展
在企业的数字工作流中充满了各种文档,包括信件、发票、表格、报告、收据等,我们无法自动提取它们的知识。如今随着文本、视觉和多模态人工智能的进步,我们...
Hugging Face 提供的推理 (Inference) 解决方案
每天,开发人员和组织都在使用 Hugging Face 平台上托管的模型,将想法变成用作概念验证(proof-of-concept)的 demo,再将 demo 变成生产级的应用。 Trans...
在 Transformers 中使用对比搜索生成可媲美人类水平的文本 🤗
1. 引言 自然语言生成 (即文本生成) 是自然语言处理 (NLP) 的核心任务之一。本文将介绍神经网络文本生成领域当前最先进的解码方法 对比搜索 (Contrastive Sea...
在 Transformers 中使用对比搜索生成可媲美人类水平的文本🤗
1. 引言 自然语言生成 (即文本生成) 是自然语言处理 (NLP) 的核心任务之一。本文将介绍神经网络文本生成领域当前最先进的解码方法 对比搜索 (Contrastive Sea...
使用 🧨 Diffusers 通过 Dreambooth 技术来训练 Stable Diffusion
DreamBooth 是一种使用专门的微调形式来训练 Stable Diffusion 的新概念技术。一些人用他仅仅使用很少的他们的照片训练出了一个很棒的照片,有一些人用他去尝...
从 PyTorch DDP 到 Accelerate 到 Trainer,轻松掌握分布式训练
概述 本教程假定你已经对于 PyToch 训练一个简单模型有一定的基础理解。本教程将展示使用 3 种封装层级不同的方法调用 DDP (DistributedDataParallel) 进程,...
优化故事- BLOOM 模型推理
经过“九九八十一难”,大模型终于炼成。下一步就是架设服务,准备开门营业了。真这么简单?恐怕未必!行百里者半九十,推理优化又是新的雄关漫道。如何进行延...