AI 教程

用于显著提高检索速度和降低成本的二进制和标量嵌入量化

我们引入了嵌入量化的概念,并展示了它们对检索速度、内存使用、磁盘空间和成本的影响。我们将讨论理论上和实践中如何对嵌入进行量化,然后介绍一个 演示,展...

Hugging Face 开源大语言模型生态系统概览

如何找到、缩小、适配并部署开源大型语言模型? 分享这个10分钟的教程,帮助你了解Hugging Face 🤗 中的各种工具,包括transformers、PEFT、TRL、TGI、Hub、Hu...

Quanto: PyTorch 量化工具包

量化技术通过用低精度数据类型 (如 8 位整型 (int8)) 来表示深度学习模型的权重和激活,以减少传统深度学习模型使用 32 位浮点 (float32) 表示权重和激活所带...

为 Hugging Face 用户带来无服务器 GPU 推理服务

今天,我们非常兴奋地宣布 部署到 Cloudflare Workers AI 功能正式上线,这是 Hugging Face Hub 平台上的一项新服务,它使得通过 Cloudflare 边缘数据中心部...

利用 🤗 Optimum Intel 和 fastRAG 在 CPU 上优化文本嵌入

嵌入模型在很多场合都有广泛应用,如检索、重排、聚类以及分类。近年来,研究界在嵌入模型领域取得了很大的进展,这些进展大大提高了基于语义的应用的竞争力...

在 NVIDIA DGX Cloud 上使用 H100 GPU 轻松训练模型

今天,我们正式宣布推出 DGX 云端训练 (Train on DGX Cloud) 服务,这是 Hugging Face Hub 上针对企业 Hub 组织的全新服务。 通过在 DGX 云端训练,你可以轻...

数据好合: Argilla 和 Hugging Face Spaces 携手赋能社区合力构建更好的数据集

数据好合: Argilla 和 Hugging Face Spaces 携手赋能社区合力构建更好的数据集 最近,Argilla 和 Hugging Face 共同 推出 了 Data is Better Together 计划,...

TTS 擂台: 文本转语音模型的自由搏击场

对文本转语音 (text-to-speech, TTS) 模型的质量进行自动度量非常困难。虽然评估声音的自然度和语调变化对人类来说是一项微不足道的任务,但对人工智能来说要...

基于英特尔® Gaudi® 2 AI 加速器的文本生成流水线

随着生成式人工智能 (Generative AI,GenAI) 革命的全面推进,使用 Llama 2 等开源 transformer 模型生成文本已成为新风尚。人工智能爱好者及开发人员正在寻...

来自 AI Secure 实验室的 LLM 安全排行榜简介

近来,LLM 已深入人心,大有燎原之势。但在我们将其应用于千行百业之前,理解其在不同场景下的安全性和潜在风险显得尤为重要。为此,美国白宫发布了关于安全...
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