标签:Diffusers
欢迎 Stable Diffusion 3.5 Large 加入 🧨 Diffusers
作为 Stable Diffusion 3 的改进版本,Stable Diffusion 3.5 如今已在 Hugging Face Hub 中可用,并可以直接使用 🧨 Diffusers 中的代码运行。 本次发布包含 ...
基于 Quanto 和 Diffusers 的内存高效 transformer 扩散模型
过去的几个月,我们目睹了使用基于 transformer 模型作为扩散模型的主干网络来进行高分辨率文生图 (text-to-image,T2I) 的趋势。和一开始的许多扩散模型普遍...
欢迎 Stable Diffusion 3 加入 🧨 Diffusers
作为 Stability AI 的 Stable Diffusion 家族最新的模型,Stable Diffusion 3 (SD3) 现已登陆 Hugging Face Hub,并且可用在 🧨 Diffusers 中使用了。 当前放...
AudioLDM 2,加速⚡️!
AudioLDM 2 由刘濠赫等人在 AudioLDM 2: Learning Holistic Audio Generation with Self-supervised Pretraining 一文中提出。 AudioLDM 2 接受文本提示作为...
使用 diffusers 训练你自己的 ControlNet 🧨
简介 ControlNet 这个神经网络模型使得用户可以通过施加额外条件,细粒度地控制扩散模型的生成过程。这一技术最初由 Adding Conditional Control to Text-to-...
使用 🧨 Diffusers 实现 ControlNet 高速推理
自从 Stable Diffusion 风靡全球以来,人们一直在寻求如何更好地控制生成过程的方法。ControlNet 提供了一个简单的迁移学习方法,能够允许用户在很大程度上自...
开发 Diffusers 库的道德行为指南
我们正在努力让我们每次发布的库更加负责! 我们很荣幸宣布我们发布了 道德守则,并将作为一部分其放入 Diffusers 库的说明文档。 由于扩散模型在现实世界上...
使用 🧨 Diffusers 通过 Dreambooth 技术来训练 Stable Diffusion
DreamBooth 是一种使用专门的微调形式来训练 Stable Diffusion 的新概念技术。一些人用他仅仅使用很少的他们的照片训练出了一个很棒的照片,有一些人用他去尝...