标签:LLM

New通用辅助生成: 使用任意辅助模型加速解码

太长不看版: 许多 LLM (如 gemma-2-9b 、 Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 等) 苦于缺乏对应小模型,而无法适用 辅助生成 方案。本文,我们将介绍由英特尔研究院...

对 LLM 工具使用进行统一

我们为 LLM 确立了一个跨模型的 统一工具调用 API。有了它,你就可以在不同的模型上使用相同的代码,在 Mistral、Cohere、NousResearch 或 Llama 等模型间自...

LAVE: 使用 LLM 对 Docmatix 进行零样本 VQA 评估 – 我们还需要微调吗?

在开发 Docmatix 时,我们发现经其微调的 Florence-2 在 DocVQA 任务上表现出色,但在基准测试中得分仍比较低。为了提高基准测试得分,我们必须在 DocVQA 数...

更难、更好、更快、更强:LLM Leaderboard v2 现已发布

摘要 评估和比较大语言模型 (LLMs) 是一项艰巨的任务。我们 RLHF 团队在一年前就意识到了这一点,当时他们试图复现和比较多个已发布模型的结果。这几乎是不...

欢迎 Llama 3:Meta 的新一代开源大语言模型

介绍 Meta 公司的 Llama 3 是开放获取的 Llama 系列的最新版本,现已在 Hugging Face 平台发布。看到 Meta 持续致力于开放 AI 领域的发展令人振奋,我们也非...

来自 AI Secure 实验室的 LLM 安全排行榜简介

近来,LLM 已深入人心,大有燎原之势。但在我们将其应用于千行百业之前,理解其在不同场景下的安全性和潜在风险显得尤为重要。为此,美国白宫发布了关于安全...

合成数据: 利用开源技术节约资金、时间和减少碳排放

简单概括 你应该使用自己的模型,还是使用 LLM API?创建你自己的模型可以让你完全控制,但需要数据收集、训练和部署方面的专业知识。LLM API 使用起来更简单...

企业场景排行榜简介: 现实世界用例排行榜

企业场景排行榜简介: 现实世界用例排行榜 今天,Patronus 团队很高兴向社区发布我们与 Hugging Face 合作完成的、基于 Hugging Face 排行榜模板 构建的、新的...

使用 Hugging Face 微调 Gemma 模型

我们最近宣布了,来自 Google Deepmind 开放权重的语言模型 Gemma现已通过 Hugging Face 面向更广泛的开源社区开放。该模型提供了两个规模的版本:20 亿和 70...

欢迎 Gemma: Google 最新推出开源大语言模型

今天,Google 发布了一系列最新的开放式大型语言模型 —— Gemma!Google 正在加强其对开源人工智能的支持,我们也非常有幸能够帮助全力支持这次发布,并与 Hug...
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